La historia y el origen de la autocorrección

Autocorrección realmente es un avance tecnológico que casi todas las personas usan a diario y, a veces, sin siquiera darse cuenta. Estimaría que durante el día promedio de trabajo debo tener cerca de 50 correcciones en los correos electrónicos y la documentación, ya sea la corrección ortográfica, la corrección automática o la manipulación gramatical. Por mucho que odiemos el proceso, en ocasiones es realmente una gran ayuda para todos nosotros, pero ¿de dónde vino? Es un concepto tan impresionante, ¿quién desarrolló esta tecnología? Bueno, eso es lo que estamos aquí para descubrir. El fundador fue en realidad un caballero que cuando comenzó a trabajar para Microsoft fue asignado al departamento de Word, su nombre es Dean Hachamovitch..

Dean Hachamovitch basó su concepto en uno que ya existía en Word; el glosario Hachamovitch notó que el glosario podía manipularse para corregir errores de escritura. Escribió un poco de codificación diseñada para corregir 'teh' a 'the' presionando la flecha izquierda y F3, luego usó la barra espaciadora después de darse cuenta de que la barra espaciadora en sí es una tecla que se usa para separar las palabras y se puede usar para forzar correcciones. Hachamovitch encontró algunos errores comunes, incluyendo; Separados vs. separados. Este fue el momento en que nació Autocorrect y con el dominio absoluto de Microsoft (MS) como empresa no es sorprendente que haya sido un éxito tan grande. Incluso trató de irradiar la difícil situación del bloqueo accidental de las tapas asegurándose de que se ajustaría instantáneamente después de presionar la barra espaciadora, por lo que DAn LEwis se convirtió en Dan Lewis.

Un día, Hachamovitch entró en el diccionario de autocorrección de su gerente e hizo algunos cambios, de modo que cuando se ingresó 'Dean' cambió a 'Mike', uno de los compañeros de trabajo de Dean, y viceversa. Esta broma marcó el inicio del lado divertido de la autocorrección. La función de corrección de bloqueo de mayúsculas tenía un gran problema, ¿cómo manejaría las excepciones como los CD y otras palabras en mayúsculas necesarias? Christopher Thorpe, un interno, fue responsable de crear una lista maestra de estas palabras en particular. Thorpe escribió una secuencia de comandos que incluía todas las entradas manuales del diccionario personalizado de los empleados de MS y luego ingresó todo esto en un corpus luego de un poco de edición, esta lista comenzó con palabras como 'abuzz' y 'acidhead'. Las versiones posteriores de Word se volvieron aún más eficientes cambiando frases problemáticas de homófono como 'su era "para" había ".

Cuando se trataba de obscenidades, Word quería incorporarlas a su característica revolucionaria sin ofrecer realmente una corrección, por razones obvias. La solución fue desarrollar aún más la lista de "Palabras que no deberían ser marcadas ni sugeridas", a su vez, si escribe incorrectamente una de las llamadas palabras malas, la palabra aparece como incorrecta y aparece subrayada en rojo, pero no se ofrecen alternativas. Word '97 vio a muchos, especialmente a los políticos, comenzar a notar el efecto Cupertino. Aquí es donde la "cooperación" se marcaría como incorrecta y Cupertino se daría como una corrección. El término efecto Cupertino ahora es una cosa real, es decir, una sugerencia o reemplazo incorrecto por un corrector ortográfico, una función de autocorrección o texto predictivo, siempre me sorprende cómo surgen estos términos..

La alegría de incluir estas listas, ya sean las “Palabras que no deben ser marcadas ni sugeridas” o las palabras modernas, ha superado la de cualquier hombre, incluso el mismo Sr. Thorpe con petabytes, 250 bytes, de palabras públicas que se examinan estadísticamente para decidir cuándo uno es lo suficientemente popular como para convertirse en un reemplazo. Se consideran muchas cosas al decidir si una palabra se puede ofrecer como una alternativa o autocorrección incluyendo; Ubicación del teclado, similitud fonética y simplemente la popularidad de una palabra. Eventualmente, algunas alternativas pueden incluso ser descartadas en favor de otras. Apple ahora usa un autocorrector "contextual" a medida que se da cuenta del lenguaje que usa con algunas personas y no con otras, por ejemplo, que se usa con amigos y no con colegas de trabajo..

Hoy en día el significado de la autocorrección está en todas partes. Incluso ha influido en aquellos para crear su propio idioma, por ejemplo, un comentarista del blog Language Log dijo que escuchó un dialecto asiático completo donde la juventud local utilizó la primera sugerencia de autocompletar para crear una especie de jerga secreta..

Siguiendo con el corrector ortográfico y el corrector ortográfico del mundo de Word, muchas otras compañías y conceptos han utilizado su éxito o el trabajo en general para su propio uso. Google Docs, por ejemplo, ha incorporado una función que les permite a los usuarios programar abreviaturas y cuando se usan, se escribirán automáticamente en su totalidad, por lo que WLAC se convertiría en "nos encanta la autocorrección". Los teléfonos móviles, particularmente desde el inicio de la década de 2010, han adaptado la tecnología junto con el texto predictivo, y Apple incluso posee patentes sobre cómo sus dispositivos procesan la entrada de texto..

Ahora tengo una apreciación recién descubierta por la gran habilidad y habilidad de esta útil tecnología, y sí, realmente creo que autocorrección puede llamarse tecnología, puede que no sea tan revolucionaria como la PC, pero hizo la tarea de leer las pruebas. Teóricamente mucho más fácil. El problema es que los móviles parecen estar retrocediendo con su autocorrección con mucho más enfoque en la corrección ortográfica y el texto predictivo en lugar de la simple corrección. Creo que cualquier usuario de procesamiento de textos le debe mucho al Sr. Hachamovitch y la próxima vez que algo que escribo correctamente sea autocorrectado, no me molestaré ni maldeciré el nombre de Microsoft, será un momento de reflexión de cómo Es sorprendente este concepto y cómo, para ser justos, el autocorrección hace su trabajo correctamente al menos el 90% del tiempo, y no todo puede ser perfecto. Sí, mientras escribo esto, he tenido numerosas autocorrecciones y estoy orgulloso de ello..